一、前言
隨著紡織(zhī)工業的不斷發展,定型機作為後整(zhěng)理工序中的關鍵設備,其性能直接影響產品質量和生產效率(lǜ)。對定型機進行技術改造後,建立(lì)科學有效的運行狀態監測係統至關重(chóng)要。本(běn)文將詳細闡述定型機改造(zào)後的運(yùn)行狀態(tài)監測方法、技術手段及實(shí)施要點。
二、監測係統總體設計
1. 監測係統架構
改造後(hòu)的定型(xíng)機運行狀態監測係統應采用分層架構:
- 數據采集層:通過(guò)各(gè)類傳感器實時采集(jí)設備(bèi)運行參數
- 數據(jù)傳輸層:采用工業總線或無線傳(chuán)輸技(jì)術將數據上傳(chuán)
- 數據處理層:對采集數據進行存(cún)儲、分析和處理
- 應用展示層:通過人(rén)機界麵展示設備狀態和報警信息
2. 監測內容分類
根據定型機工作原理,監測內容可分(fèn)為:
- 機械運行狀態:包括傳動係統、軸承、鏈條(tiáo)等
- 溫度控製係統:烘(hōng)箱溫度、熱風循環等
- 電氣係統:電機電流、電壓、變頻器狀態
- 工藝(yì)參數:布速、張力、門幅等
- 安全防(fáng)護係統:急停裝置、防火係統等
三、關鍵監測(cè)技(jì)術應(yīng)用
1. 機械振動監(jiān)測
在定型機關鍵部位安裝振動傳感器:
- 主傳動電機(jī)軸承處
- 減速箱輸入輸出軸
- 鏈條傳動部位
- 導布輥軸承座
采用加速度傳感器監測振動幅值和頻率,通過FFT分析判(pàn)斷機械故障類型(如不平衡、不對中、軸承損壞等)。設置三級報警閾值(zhí),當振動值超過警戒(jiè)線時自動報警。
2. 溫度場監測係(xì)統
改造後的溫度監測應包括:
- 每個烘箱分區的溫度(頂(dǐng)部、中部、底部(bù))
- 熱風循環(huán)風機進出(chū)口溫(wēn)度
- 導熱油(yóu)係統溫度(如采用)
- 排風係統溫度
采用多點(diǎn)熱電偶陣列,結合紅(hóng)外熱成像技術,建立溫度場三維模型。監測(cè)溫度均勻(yún)性偏差,當溫差超過(guò)工藝要求時自動調(diào)節風門開度(dù)或加熱功率。
3. 電氣參數監測
- 主電機電流、電壓(yā)、功率因數監測
- 變頻器輸出頻率、電流波形(xíng)分(fèn)析
- 各加熱區接觸器狀態監測
- 控製係統PLC運行狀態監測
通過電能質量分析儀捕捉電壓(yā)波動、諧波(bō)含量等參數(shù),預防電氣故障。
4. 工藝參數監測
- 布速監測:采用編碼器測量實際布速,與設定值比對
- 張力監測:在各張力區安裝張力傳感器
- 門(mén)幅監測:使用超聲波或激光測距儀(yí)
- 落布質量視覺檢測:安裝工業相機(jī)檢測布麵瑕疵
四、智(zhì)能診斷與(yǔ)預警係統
1. 數據融合分析
建立多參(cān)數關聯分析模型(xíng),如:
- 布(bù)速與溫度的關係曲線
- 張力波(bō)動與振(zhèn)動信號的關聯性(xìng)
- 能耗與生產效率的比值分析
2. 故障診斷專家係統
基於曆史(shǐ)數據和故障案例庫(kù),構(gòu)建知識圖譜,實現:
- 常見故障(zhàng)的自動識別(bié)
- 故障根源分析
- 維修建議推送
3. 預測性維護
利用機器學習算法:
- 建立關鍵部(bù)件剩餘壽命預測模型
- 提前(qián)預警潛在故障
- 優化維護周期(qī)
五、係統實施要點
1. 傳感器選型與安(ān)裝
- 選擇適合紡織廠高(gāo)溫、高濕環境的工業級傳(chuán)感器
- 振動傳感器應選用ICP型,便於長距離傳輸
- 溫度傳感器需考慮響應時間和測(cè)量範圍
- 做好傳感器防幹(gàn)擾屏蔽措施
2. 數據(jù)通信網(wǎng)絡
- 采用工業以太網+現場總線的混合架構
- 重要參數采用硬線連接確保可靠性
- 無線傳輸采用5G或(huò)工業Wi-Fi 6技術
3. 人機交互界麵設計
- 開發(fā)三維(wéi)可視化界麵,直觀展示設備狀態
- 設置多級報警提示(預警、報警、緊急停機)
- 提供曆史數據查詢和趨勢分(fèn)析功能
- 支持移動端遠程監(jiān)控
4. 係統集成與(yǔ)調試
- 與原有PLC控製係統無縫對接
- 進行72小時連續運行測試
- 建(jiàn)立各參數(shù)的基準值數據庫
- 完成操作人員培訓
六、預(yù)期效益
實施(shī)本監測係統後,預計可獲得以下效益(yì):
1. 設備故障停機時間減少30%以上
2. 能(néng)源利用(yòng)率提高15-20%
3. 產品(pǐn)一等品率提升5-8%
4. 維護成本降(jiàng)低25%
5. 設備使用(yòng)壽命延長3-5年
七、結語
定型機改造後的狀態監測係統是實現智(zhì)能製造的重(chóng)要環節。通過建立多方麵的監測網絡和智能分析平(píng)台,不(bú)僅可(kě)以保障設備穩定運行,還能為工(gōng)藝優化提供數據支持。企業應根據自身實際情況(kuàng),分階(jiē)段實施監測係統建設,實現從"被動維修"到"預(yù)測性維護"的轉變,多方麵提升(shēng)生產效率和產(chǎn)品質量。
聲明:
1.文(wén)章部分(fèn)文字與圖片來源於網絡;
2.文字和圖片之間無必然聯係,僅供讀者參考;
3.本文如無意中侵犯(fàn)了任何一方的合法權益,告之即刪。
4.17C.COM(men)致力於保護作者版權,且不侵犯任何一方的合(hé)法(fǎ)權(quán)益,轉載或引用僅(jǐn)為傳播更多(duō)信息,部分素材來(lái)源(yuán)於互聯網,無法核(hé)實其真實出處,如涉及侵權請聯(lián)係17C.COM刪除;


地址:福建省石獅市錦(jǐn)尚工業區(qū) 電話:158-8087-1387 187-5057-9183 郵箱:zhangqun068@gmail.com